Byla vydána nová stabilní verze 24.05 linuxové distribuce NixOS (Wikipedie). Její kódové označení je Uakari. Podrobný přehled novinek v poznámkách k vydání. O balíčky se v NixOS stará správce balíčků Nix.
Byla vydána nová verze 1.48.0 sady nástrojů pro správu síťových připojení NetworkManager. Novinkám se v příspěvku na blogu NetworkManageru věnuje Fernando F. Mancera. Mimo jiné se v nastavení místo mac-address-blacklist nově používá mac-address-denylist.
Před 25 lety, 31. května 1999, započal vývoj grafického editoru Krita (Wikipedie). Tenkrát ještě pod názvem KImageShop a později pod názvem Krayon.
Farid Abdelnour se v příspěvku na blogu rozepsal o novinkám v nejnovější verzi 24.05.0 editoru videa Kdenlive (Wikipedie). Ke stažení brzy také na Flathubu.
David Revoy, autor mj. komiksu Pepper&Carrot, se rozepsal o své aktuální grafické pracovní stanici: Debian 12 Bookworm, okenní systém X11, KDE Plasma 5.27, …
Wayland (Wikipedie) byl vydán ve verzi 1.23.0. Z novinek lze vypíchnout podporu OpenBSD.
Craig Loewen na blogu Microsoftu představil novinky ve Windows Subsystému pro Linux (WSL). Vypíchnout lze GUI aplikaci pro nastavování WSL nebo správu WSL z Dev Home.
V sobotu 1. června lze navštívit Maker Faire Ostrava, festival plný workshopů, interaktivních činností a především nadšených a zvídavých lidí.
Webový server Caddy (Wikipedie) s celou řadou zajímavých vlastností byl vydán ve verzi 2.8 (𝕏). Přehled novinek na GitHubu.
Byla vydána verze 3.0 (@, 𝕏) svobodného softwaru HAProxy (The Reliable, High Performance TCP/HTTP Load Balancer; Wikipedie) řešícího vysokou dostupnost, vyvažování zátěže a reverzní proxy. Detailní přehled novinek v příspěvku na blogu společnosti HAProxy Technologies.
Případ STAVDO CREATE_UZIVATEL CASPREPNUTI První SCHV TUMJAN 2018-03-26T14:01:37.000+02:00 První SCHV TUMJAN 2018-05-07T12:40:58.000+02:00 První SCHV TUMJAN 2018-05-30T12:47:06.000+02:00 První SCHVAL TUMJAN 2018-06-04T10:03:03.000+02:00 První SCHVAL KULSVA 2018-08-10T15:29:15.000+02:00 Druhý SCHVAL TUMJAN 2018-08-09T12:18:51.000+02:00 Druhý SCHV TUMJAN 2018-10-19T13:02:11.000+02:00 Druhý SCHV KULSVA 2018-11-23T14:09:05.000+01:00 Druhý SCHVAL KULSVA 2018-11-26T13:27:18.000+01:00bych chtěl vybrat za každý Případ vybrat takové řádky, které mají minimální datum STAVDO. Na hodnotě atributů STAVDO a CREATE_UZIVATEL mi nezáleží. Očekávám tedy výstup:
Případ STAVDO CREATE_UZIVATEL CASPREPNUTI První SCHV TUMJAN 2018-03-26T14:01:37.000+02:00 Druhý SCHVAL TUMJAN 2018-08-09T12:18:51.000+02:00Pokud použiju minimum na datum, nemohu použít
group by
na STAVDO a CREATE_UZIVATEL. Jak z toho ven?
Díky moc za pomoc,
Pavel Novák
Řešení dotazu:
Pomocí window funkcí takto:
#!/bin/bash data="Případ STAVDO CREATE_UZIVATEL CASPREPNUTI První SCHV TUMJAN 2018-03-26T14:01:37.000+02:00 První SCHV TUMJAN 2018-05-07T12:40:58.000+02:00 První SCHV TUMJAN 2018-05-30T12:47:06.000+02:00 První SCHVAL TUMJAN 2018-06-04T10:03:03.000+02:00 První SCHVAL KULSVA 2018-08-10T15:29:15.000+02:00 Druhý SCHVAL TUMJAN 2018-08-09T12:18:51.000+02:00 Druhý SCHV TUMJAN 2018-10-19T13:02:11.000+02:00 Druhý SCHV KULSVA 2018-11-23T14:09:05.000+01:00 Druhý SCHVAL KULSVA 2018-11-26T13:27:18.000+01:00"; dotaz="SELECT případ, stavDo, create_uzivatel, casPrepnuti FROM ( SELECT *, rank() OVER(PARTITION BY případ ORDER BY casPrepnuti) AS rank FROM csv ) WHERE rank = 1 ORDER BY případ DESC"; echo "$data" \ | sed -E 's/\t+/,/g' \ | relpipe-in-csv \ | relpipe-tr-sql --relation "první_ve_skupině" "$dotaz" \ | relpipe-out-tabular
první_ve_skupině: ╭─────────────────┬─────────────────┬──────────────────────────┬───────────────────────────────╮ │ Případ (string) │ STAVDO (string) │ CREATE_UZIVATEL (string) │ CASPREPNUTI (string) │ ├─────────────────┼─────────────────┼──────────────────────────┼───────────────────────────────┤ │ První │ SCHV │ TUMJAN │ 2018-03-26T14:01:37.000+02:00 │ │ Druhý │ SCHVAL │ TUMJAN │ 2018-08-09T12:18:51.000+02:00 │ ╰─────────────────┴─────────────────┴──────────────────────────┴───────────────────────────────╯ Record count: 2
DBMS je musí podporovat (např. v SQLite je to až od 3.25.0).
Případně v PostgreSQL to jde jednodušeji pomocí DISTINCT ON.
CASPREPNUTI
. V druhém SELECTu vezmete tyhle dvojice (Případ + CASPREPNUTI) a ke každé z nich si donačtete zbývající údaje z řádku. A samozřejmě ty dva SELECTy nebudete provádět za sebou, ale spojíte je do jednoho, např. pomocí JOINu.
SELECT * FROM table t JOIN (SELECT Případ, MIN(CASPREPNUTI) AS CASPREPNUTIFROM table GROUP BY Případ) g ON (t.Případ = g.Případ AND t.CASPREPNUTI= g.CASPREPNUTI)
Tiskni Sdílej: