abclinuxu.cz AbcLinuxu.cz itbiz.cz ITBiz.cz HDmag.cz HDmag.cz abcprace.cz AbcPráce.cz
AbcLinuxu hledá autory!
Inzerujte na AbcPráce.cz od 950 Kč
Rozšířené hledání
×
    dnes 05:55 | Komunita

    O víkendu probíhá v Praze na Karlově náměstí 13 konference Installfest 2026. Na programu je celá řada zajímavých přednášek a workshopů. Vstup na konferenci je zcela zdarma, bez nutnosti registrace. Přednášky lze sledovat i online na YouTube.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 4
    dnes 05:22 | Komunita

    Mozilla a společnost Mila oznámily strategické partnerství za účelem rozvoje open source a suverénní AI. Cílem je ukázat, že open source AI může konkurovat uzavřeným systémům. Obě organizace chtějí posílit technologickou suverenitu a snížit závislost na hrstce velkých technologických firem.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 3
    dnes 04:00 | Humor

    Adam Rice předvedl, že pomocí DNS lze distribuovat a spustit kompletní hru DOOM. Rozdělil WAD soubory a binárky do téměř 2000 DNS záznamů v Cloudflare zóně (jeden TXT záznam v DNS může nést okolo 2000 znaků textu). Ty pak stáhl PowerShellem, dekomprimoval a spustil přímo v paměti počítače bez nutnosti zápisu na disk, což prakticky dokazuje, že DNS může sloužit jako distribuované úložiště dat a možný kanál pro načítání kódu. Repozitář projektu je na GitHubu.

    NUKE GAZA! 🎆 | Komentářů: 2
    včera 13:00 | Komunita

    Dnes a zítra probíhají Arduino Days 2026. Na programu je řada zajímavých přednášek. Sledovat je lze od 17:00 na YouTube. Zúčastnit se lze i lokálních akcí. Dnes v Poličce v městské knihovně a zítra v Praze na Matfyzu.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 9
    včera 12:11 | Nová verze

    Byla vydána beta verze Ubuntu 26.04 LTS s kódovým názvem Resolute Raccoon. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Dle plánu by Ubuntu 26.04 LTS mělo vyjít 23. dubna 2026.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 1
    včera 02:22 | Komunita Ladislav Hagara | Komentářů: 10
    26.3. 23:22 | Komunita

    Ubuntu plánuje v budoucích verzích nahradit tradiční nástroje pro synchronizaci času (chrony, linuxptp a gpsd) novým, v Rustu napsaným ntpd-rs, který nabídne vyšší bezpečnost a stabilitu.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 3
    26.3. 22:33 | Nová verze

    Byla vydána nová verze 7.6 živé linuxové distribuce Tails (The Amnesic Incognito Live System), jež klade důraz na ochranu soukromí uživatelů a anonymitu. Správce hesel KeePassXC byl nahrazen správcem hesel GNOME Secrets. Bitcoinová peněženka Electrum byla povýšena na verzi 4.7.0. Tor Browser byl povýšen na verzi 15.0.8. Další novinky v příslušném seznamu.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 1
    26.3. 11:33 | Zajímavý článek

    Chris Down v obsáhlém článku „vyvrací mýty o zswap a zram“, vysvětluje, co vlastně dělají a jaké jsou mezi nimi rozdíly. Doporučuje vyhýbat se zram na serveru a bez OOM.

    |🇵🇸 | Komentářů: 1
    26.3. 11:22 | IT novinky

    Porota v Los Angeles shledala firmy Google a Meta odpovědnými v přelomovém soudním sporu, který se týká závislosti na sociálních sítích; firmy musí zaplatit odškodné tři miliony dolarů (63,4 milionu Kč). Společnosti, které s verdiktem nesouhlasí, čelily obvinění, že své sociální sítě a platformy záměrně navrhly tak, aby si na nich děti vypěstovaly závislost. Porota došla k závěru, že technologické společnosti při navrhování a

    … více »
    Ladislav Hagara | Komentářů: 15
    Které desktopové prostředí na Linuxu používáte?
     (15%)
     (7%)
     (1%)
     (12%)
     (30%)
     (2%)
     (5%)
     (1%)
     (13%)
     (24%)
    Celkem 1171 hlasů
     Komentářů: 27, poslední 17.3. 19:26
    Rozcestník

    Dotaz: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?

    3.4.2023 17:19 Lamada
    Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Přečteno: 614×
    Ahoj, trápím se s algoritmem Berlekamp–Massey v pythonu a nemůžu ho rozchodit. Základ mám z githubu https://github.com/thewhiteninja/lfsr-berlekamp-massey Nedaří se mi podle získaného polynomu vygenerovat počáteční sequency. Myslím, že je tu hodně neznámých, jako pořadí polynomu, počáteční stav a zda má být přítomen člen x^0.

    Kód je zde
    def berlekamp_massey_algorithm(seq):
        n = len(seq)
        b, c = [0]*n, [0]*n
        b[0], c[0] = 1, 1
        L, m, i = 0, -1, 0
        for j in range(n):
            d = seq[j]
            for k in range(1, L+1):
                d ^= c[k] & seq[j-k]
            if d == 1:
                t = c.copy()
                p = [0]*n
                for k in range(n-j+m):
                    p[k] = b[k+j-m] ^ t[k]
                if L <= j//2:
                    L = j + 1 - L
                    m = j
                    b, c = t, p
                else:
                    for k in range(n-j+m):
                        c[k] = b[k+j-m] ^ p[k]
        return L, b[:L+1], c[:L+1]
    
    
    def generate_lfsr_output(poly, seq_len):
        n = len(poly)
        state = [0]*(n-1) + [1]
        output = []
        for i in range(seq_len):
            out = state[-1]
            for j in range(n-1):
                if poly[j+1]:
                    out ^= state[j]
            state = [out] + state[:-1]
            output.append(out)
        return output
    
    def main():
        seq = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
        L, b, c = berlekamp_massey_algorithm(seq)
        print(f"Shortest LFSR length: {L}")
        print("LFSR polynomial coefficients (backward):")
        print(b[::-1])
        generated_seq = generate_lfsr_output(b[::-1], len(seq))
        print("Generated sequence:")
        print(generated_seq)
        print("Verification result:")
        print(seq == generated_seq)
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    Výstup vypadá takto
    Shortest LFSR length: 4
    Polynomial: x^4 + x^3 + x^1
    LFSR polynomial coefficients (backward): [1, 1, 0, 1, 0]
    original sequence:
    [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
    Generated sequence:
    [1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
    Verification result:
    False

    Odpovědi

    3.4.2023 17:45 X
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Jeste jedna a druha implementace..
    3.4.2023 17:47 X
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Mimochodem, domaci ukol?
    3.4.2023 21:01 rastos | skóre: 63 | blog: rastos
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Keby aj bol, tak si zaslúži odpoveď, pretože vyvinul vlastné úsilie a potrebuje len poradiť. Nechce, aby niekto problém vyriešil za neho.
    3.4.2023 22:08 Lamada
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Domácí úkol to není, do školy už nechodím. V úkázce výše jsem vložil starší kód, ale nový výstup, omlouvám se. Novější kód je ze stránky https://raw.githubusercontent.com/bozhu/BMA/master/bma.py je tady
    def berlekamp_massey(sequence):
        n = len(sequence)
        s = list(map(int, sequence))
    
        k = 0
        for k in range(n):
            if s[k] == 1:
                break
        f = {k + 1, 0}
        l = k + 1
    
        g = {0}
        a = k
        b = 0
    
        for n in range(k + 1, n):
            d = 0
            for item in f:
                d ^= s[item + n - l]
    
            if d == 0:
                b += 1
            else:
                if 2 * l > n:
                    f ^= set([a - b + item for item in g])
                    b += 1
                else:
                    temp = f.copy()
                    f = set([b - a + item for item in f]) ^ g
                    l = n + 1 - l
                    g = temp
                    a = b
                    b = n - l + 1
    
    
        degree = max(f)
        c = [0] * (degree + 1)
        for exp in f:
            c[degree - exp] = 1
    
        return f, c, l
    
    def get_polynomial_string(f):
            result = ''
            lis = sorted(f, reverse=True)
            for i in lis:
                if i == 0:
                    result += '1'
                else:
                    result += 'x^%s' % str(i)
    
                if i != lis[-1]:
                    result += ' + '
            return result
    
    def generate_lfsr_output(poly, seq_len, seq):
        n = len(poly)
        state = seq[:n-1][::-1]
        output = []
        for i in range(seq_len):
            out = state[0]
            for j in range(1, n):
                if poly[j]:
                    out ^= state[j-1]
            state = [out] + state[:-1]
            output.append(out)
        return output[::-1]
    
    
    def main():
        seq = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
        seq2 = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
        f, c, L = berlekamp_massey(seq)
        print("Shortest LFSR length: {}".format(L))
        print("Polynomial: {}".format(get_polynomial_string(f)))
        print("LFSR polynomial coefficients (backward): {}".format(c))
        generated_seq = generate_lfsr_output(c[::-1], len(seq), seq2)
        print("original sequence:")
        print(seq)
        print("Generated sequence:")
        print(generated_seq)
        print("Verification result:")
        print(seq == generated_seq)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
    berlekamp_massey je pravděpodobně dobře, myslím, že je problém v generování LFSR, počátečním stavu, nebo tvaru polynomu.

    Založit nové vláknoNahoru

    Tiskni Sdílej: Linkuj Jaggni to Vybrali.sme.sk Google Del.icio.us Facebook

    ISSN 1214-1267   www.czech-server.cz
    © 1999-2015 Nitemedia s. r. o. Všechna práva vyhrazena.