abclinuxu.cz AbcLinuxu.cz itbiz.cz ITBiz.cz HDmag.cz HDmag.cz abcprace.cz AbcPráce.cz
AbcLinuxu hledá autory!
Inzerujte na AbcPráce.cz od 950 Kč
Rozšířené hledání
×
    dnes 13:44 | Zajímavý projekt

    Hra Factorio dorazila na Printables. Hned teď si můžete stáhnout 65 různých modelů a nechat celou mimozemskou planetu oživnout na svém stole.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 2
    včera 19:22 | Nová verze

    GNU Project Debugger aneb GDB byl vydán ve verzi 18.1. Podrobný přehled novinek v souboru NEWS.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    25.9. 23:33 | Humor

    Prezident USA Donald Trump během svého projevu na valném shromáždění OSN 22. září 2026 prohlásil, že umělá inteligence 'bude dále oficiálně nazývána superinteligencí', zkráceně SI. Svůj návrh zdůvodnil takto: 'Použití slova artificial činí inteligenci falešnou. Ona falešná není, ve skutečnosti je úžasná'. Zároveň ve svém proslovu prohlásil, že Spojené státy kategoricky odmítají jakékoliv pokusy o vytvoření 'globalistického

    … více »
    AfD 💙 | Komentářů: 16
    25.9. 23:22 | Nová verze

    Čínská technologická firma Xiaomi představila novou verzi 2.6 svého modelu MiMo, váhy modelů MiMo‑V2.6‑Pro‑RL a MiMo‑V2.6‑Flash‑RL jsou dostupné na HuggingFace pod licencí MIT. Výkonnější varianta Pro má přes bilion parametrů, z toho 42 miliard aktivních, úspornější Flash 309 miliard parametrů, z nichž se při generování aktivuje přibližně 15 miliard. Oba modely mají délku kontextového okna milion tokenů. Tyto MoE modely zvládají

    … více »
    AfD 💙 | Komentářů: 0
    25.9. 03:33 | Komunita

    Proběhl Snapdragon Summit 2026. Společnost Qualcomm se mimo jiné pochlubila během Linuxu na čipech Snapdragon X2. Zatím pouze v ranní verzi vhodné pro vývojáře linuxových distribucí a přispěvatele do jádra Linux.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    24.9. 21:11 | Nová verze

    Byla vydána nová verze 2.0 klienta F-Droid určeného pro instalaci bezplatných a otevřených mobilních aplikací do Androidu ze softwarového repozitáře F-Droid (Wikipedie). Jedná se o alternativu k Google Play.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 7
    24.9. 12:11 | Komunita

    Debian Inference Portal nabízí vývojářům Debianu bezplatný přístup ke službám AI/LLM. Sponzorem je společnost Scaleway.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    24.9. 11:44 | Bezpečnostní upozornění

    Robert Ressl nalezl ve WordPressu kritickou zranitelnost CVE-2026-87902 s CVSS 9.2. Útočníkům umožňuje neoprávněný přístup k souborům a vzdálené spuštění kódu (RCE). Opravena je ve verzích 7.1.2, 7.0.6, 6.9.9…

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    24.9. 03:33 | IT novinky

    Společnost Meta na dvoudenní konferenci Meta Connect 2026 představuje své novinky. Vypíchnout lze lehké brýle s funkci VR Meta VR Glasses. Do prodeje půjdou na jaře 2027 za cenu 1299,99 dolarů.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    23.9. 14:44 | Nová verze

    Google Chrome 154 byl prohlášen za stabilní. Nejnovější stabilní verze 154.0.8037.57 přináší řadu novinek. Podrobný přehled v poznámkách k vydání. Opraveno bylo 108 bezpečnostních chyb. Vylepšeny byly také nástroje pro vývojáře.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 12
    Které desktopové prostředí na Linuxu používáte?
     (9%)
     (7%)
     (4%)
     (21%)
     (29%)
     (8%)
     (5%)
     (2%)
     (14%)
     (20%)
    Celkem 2739 hlasů
     Komentářů: 31, poslední 13.8. 00:27
    Rozcestník

    Dotaz: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?

    3.4.2023 17:19 Lamada
    Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Přečteno: 671×
    Ahoj, trápím se s algoritmem Berlekamp–Massey v pythonu a nemůžu ho rozchodit. Základ mám z githubu https://github.com/thewhiteninja/lfsr-berlekamp-massey Nedaří se mi podle získaného polynomu vygenerovat počáteční sequency. Myslím, že je tu hodně neznámých, jako pořadí polynomu, počáteční stav a zda má být přítomen člen x^0.

    Kód je zde
    def berlekamp_massey_algorithm(seq):
        n = len(seq)
        b, c = [0]*n, [0]*n
        b[0], c[0] = 1, 1
        L, m, i = 0, -1, 0
        for j in range(n):
            d = seq[j]
            for k in range(1, L+1):
                d ^= c[k] & seq[j-k]
            if d == 1:
                t = c.copy()
                p = [0]*n
                for k in range(n-j+m):
                    p[k] = b[k+j-m] ^ t[k]
                if L <= j//2:
                    L = j + 1 - L
                    m = j
                    b, c = t, p
                else:
                    for k in range(n-j+m):
                        c[k] = b[k+j-m] ^ p[k]
        return L, b[:L+1], c[:L+1]
    
    
    def generate_lfsr_output(poly, seq_len):
        n = len(poly)
        state = [0]*(n-1) + [1]
        output = []
        for i in range(seq_len):
            out = state[-1]
            for j in range(n-1):
                if poly[j+1]:
                    out ^= state[j]
            state = [out] + state[:-1]
            output.append(out)
        return output
    
    def main():
        seq = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
        L, b, c = berlekamp_massey_algorithm(seq)
        print(f"Shortest LFSR length: {L}")
        print("LFSR polynomial coefficients (backward):")
        print(b[::-1])
        generated_seq = generate_lfsr_output(b[::-1], len(seq))
        print("Generated sequence:")
        print(generated_seq)
        print("Verification result:")
        print(seq == generated_seq)
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    Výstup vypadá takto
    Shortest LFSR length: 4
    Polynomial: x^4 + x^3 + x^1
    LFSR polynomial coefficients (backward): [1, 1, 0, 1, 0]
    original sequence:
    [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
    Generated sequence:
    [1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
    Verification result:
    False

    Odpovědi

    3.4.2023 17:45 X
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Jeste jedna a druha implementace..
    3.4.2023 17:47 X
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Mimochodem, domaci ukol?
    3.4.2023 21:01 rastos | skóre: 63 | blog: rastos
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Keby aj bol, tak si zaslúži odpoveď, pretože vyvinul vlastné úsilie a potrebuje len poradiť. Nechce, aby niekto problém vyriešil za neho.
    3.4.2023 22:08 Lamada
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Domácí úkol to není, do školy už nechodím. V úkázce výše jsem vložil starší kód, ale nový výstup, omlouvám se. Novější kód je ze stránky https://raw.githubusercontent.com/bozhu/BMA/master/bma.py je tady
    def berlekamp_massey(sequence):
        n = len(sequence)
        s = list(map(int, sequence))
    
        k = 0
        for k in range(n):
            if s[k] == 1:
                break
        f = {k + 1, 0}
        l = k + 1
    
        g = {0}
        a = k
        b = 0
    
        for n in range(k + 1, n):
            d = 0
            for item in f:
                d ^= s[item + n - l]
    
            if d == 0:
                b += 1
            else:
                if 2 * l > n:
                    f ^= set([a - b + item for item in g])
                    b += 1
                else:
                    temp = f.copy()
                    f = set([b - a + item for item in f]) ^ g
                    l = n + 1 - l
                    g = temp
                    a = b
                    b = n - l + 1
    
    
        degree = max(f)
        c = [0] * (degree + 1)
        for exp in f:
            c[degree - exp] = 1
    
        return f, c, l
    
    def get_polynomial_string(f):
            result = ''
            lis = sorted(f, reverse=True)
            for i in lis:
                if i == 0:
                    result += '1'
                else:
                    result += 'x^%s' % str(i)
    
                if i != lis[-1]:
                    result += ' + '
            return result
    
    def generate_lfsr_output(poly, seq_len, seq):
        n = len(poly)
        state = seq[:n-1][::-1]
        output = []
        for i in range(seq_len):
            out = state[0]
            for j in range(1, n):
                if poly[j]:
                    out ^= state[j-1]
            state = [out] + state[:-1]
            output.append(out)
        return output[::-1]
    
    
    def main():
        seq = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
        seq2 = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
        f, c, L = berlekamp_massey(seq)
        print("Shortest LFSR length: {}".format(L))
        print("Polynomial: {}".format(get_polynomial_string(f)))
        print("LFSR polynomial coefficients (backward): {}".format(c))
        generated_seq = generate_lfsr_output(c[::-1], len(seq), seq2)
        print("original sequence:")
        print(seq)
        print("Generated sequence:")
        print(generated_seq)
        print("Verification result:")
        print(seq == generated_seq)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
    berlekamp_massey je pravděpodobně dobře, myslím, že je problém v generování LFSR, počátečním stavu, nebo tvaru polynomu.

    Založit nové vlákno • Nahoru

    Tiskni Sdílej: Linkuj Jaggni to Vybrali.sme.sk Google Del.icio.us Facebook

    ISSN 1214-1267   www.czech-server.cz
    © 1999-2015 Nitemedia s. r. o. Všechna práva vyhrazena.