NiceGUI umožňuje používat webový prohlížeč jako frontend pro kód v Pythonu. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu pod licencí MIT.
Open source platforma Home Assistant (Demo, GitHub, Wikipedie) pro monitorování a řízení inteligentní domácnosti byla vydána ve verzi 2024.6. Z novinek lze vypíchnout lepší integraci LLM (OpenAI, Google AI, Ollama) nebo podporu Matter 1.3.
IKEA ve Spojeném království hledá zaměstnance do své nové pobočky. Do pobočky v počítačové hře Roblox. Nástupní mzda je 13,15 liber na hodinu.
Alyssa Rosenzweig se v příspěvku na svém blogu Vulkan 1.3 na M1 za 1 měsíc rozepsala o novém Vulkan 1.3 ovladači Honeykrisp pro Apple M1 splňujícím specifikaci Khronosu. Vychází z ovladače NVK pro GPU od Nvidie. V plánu je dále rozchodit DXVK a vkd3d-proton a tím pádem Direct3D, aby na Apple M1 s Asahi Linuxem běžely hry pro Microsoft Windows.
Byla vydána (𝕏) květnová aktualizace aneb nová verze 1.90 editoru zdrojových kódů Visual Studio Code (Wikipedie). Přehled novinek i s náhledy a animovanými gify v poznámkách k vydání. Ve verzi 1.90 vyjde také VSCodium, tj. komunitní sestavení Visual Studia Code bez telemetrie a licenčních podmínek Microsoftu.
Byla vydána (Mastodon, 𝕏) nová verze 2024.2 linuxové distribuce navržené pro digitální forenzní analýzu a penetrační testování Kali Linux (Wikipedie). Přehled novinek se seznamem nových nástrojů v oficiálním oznámení.
Počítačová hra Tetris slaví 40 let. Alexej Pažitnov dokončil první hratelnou verzi 6. června 1984. Mezitím vznikla celá řada variant. Například Peklo nebo Nebe. Loni měl premiéru film Tetris.
MicroPython (Wikipedie), tj. implementace Pythonu 3 optimalizovaná pro jednočipové počítače, byl vydán ve verzi 1.23.0. V přehledu novinek je vypíchnuta podpora dynamických USB zařízení nebo nové moduly openamp, tls a vfs.
Canonical vydal Ubuntu Core 24. Představení na YouTube. Nová verze Ubuntu Core vychází z Ubuntu 24.04 LTS a podporována bude 12 let. Ubuntu Core je určeno pro IoT (internet věcí) a vestavěné systémy.
Databáze DuckDB (Wikipedie) dospěla po 6 letech do verze 1.0.0.
Pomocou regulárnych výrazov je pomerne jednoduché tokenizovať text na slová:Tohle nedoporučuji používat na nic složitějšího. Python k tomu má luxusní nltk knihovnu, která skutečně zná gramatická pravidla. Jinak pěkné.
Keby som mal trochu viacej času pohrať sa s nltk bola by celkom pecka rozanalyzovať jednotlivé vetné členy a skladať potom vety s reálnymi slovami so správnym slovosledom. Ako som spomínal nižšie ja používam generátor len pri vývoji ale ehm no viem si predstaviť že by som robil napr. inzertný portál, z nejakého už existujúceho portálu by som skopíroval pár inzerátov a podľa ich textu nechal vygenerovať pár tisíc a ukázal to zákazníkovi. Lenže momentálne už pekne dlho nerobím pre zákazníkov ale vlastné firemné projekty takže nič podobné momentálne nepotrebujem .
Nestacilo by vzit existujici texty od te slovenske ucitelky?Tam je výhoda, že by se ani nemusely upravovat. Byl by o ně zájem?
Ja to nemám určené na prezentáciu zákazníkovi. Keď generujem nejakú databázu s pár tisíc záznamami zaujíma ma pár vecí:
Pro češtinu se hodí například: Příliš žluťoučký kůň úpěl ďábelské ódy.Tak jestli všichni zkoušejí češtinu na tomto řetězci, tak to vysvětluje, proč se mi tak často špatně zobrazují pouze velká písmena s diakritikou.
Vďaka za ďalšiu hračku ;)
Tiskni Sdílej: