Před 70 lety, 7. června 1954, ve věku 41 let, zemřel Alan Turing, britský matematik, logik, kryptoanalytik a zakladatel moderní informatiky.
NiceGUI umožňuje používat webový prohlížeč jako frontend pro kód v Pythonu. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu pod licencí MIT.
Open source platforma Home Assistant (Demo, GitHub, Wikipedie) pro monitorování a řízení inteligentní domácnosti byla vydána ve verzi 2024.6. Z novinek lze vypíchnout lepší integraci LLM (OpenAI, Google AI, Ollama) nebo podporu Matter 1.3.
IKEA ve Spojeném království hledá zaměstnance do své nové pobočky. Do pobočky v počítačové hře Roblox. Nástupní mzda je 13,15 liber na hodinu.
Alyssa Rosenzweig se v příspěvku na svém blogu Vulkan 1.3 na M1 za 1 měsíc rozepsala o novém Vulkan 1.3 ovladači Honeykrisp pro Apple M1 splňujícím specifikaci Khronosu. Vychází z ovladače NVK pro GPU od Nvidie. V plánu je dále rozchodit DXVK a vkd3d-proton a tím pádem Direct3D, aby na Apple M1 s Asahi Linuxem běžely hry pro Microsoft Windows.
Byla vydána (𝕏) květnová aktualizace aneb nová verze 1.90 editoru zdrojových kódů Visual Studio Code (Wikipedie). Přehled novinek i s náhledy a animovanými gify v poznámkách k vydání. Ve verzi 1.90 vyjde také VSCodium, tj. komunitní sestavení Visual Studia Code bez telemetrie a licenčních podmínek Microsoftu.
Byla vydána (Mastodon, 𝕏) nová verze 2024.2 linuxové distribuce navržené pro digitální forenzní analýzu a penetrační testování Kali Linux (Wikipedie). Přehled novinek se seznamem nových nástrojů v oficiálním oznámení.
Počítačová hra Tetris slaví 40 let. Alexej Pažitnov dokončil první hratelnou verzi 6. června 1984. Mezitím vznikla celá řada variant. Například Peklo nebo Nebe. Loni měl premiéru film Tetris.
MicroPython (Wikipedie), tj. implementace Pythonu 3 optimalizovaná pro jednočipové počítače, byl vydán ve verzi 1.23.0. V přehledu novinek je vypíchnuta podpora dynamických USB zařízení nebo nové moduly openamp, tls a vfs.
Canonical vydal Ubuntu Core 24. Představení na YouTube. Nová verze Ubuntu Core vychází z Ubuntu 24.04 LTS a podporována bude 12 let. Ubuntu Core je určeno pro IoT (internet věcí) a vestavěné systémy.
Odkazy
minetestmapper.py
pre generovanie obrázku z aktuálnej mapy. Vygenerovanie mapy s týmto nástrojom trvalo približne hodinu, čo spôsobovalo prehrievanie CPU. Preto (a samozrejme aj zo zvedavosti) som sa rozhodol prepísať tento nástroj do C++. Dnes som sa tento program pokúsil použiť ako malý nesytetický benchmark kompilátorov. Okrem neho v blogu nájdete zopár informácií o fungovaní hry minetest.
Minetest je slobodný klon hry minecraft napísaný v C++. Zdrojové kódy hry sú dostupné na Github-e. Aplikácia používa engine irrlicht. Skriptovanie je možné v jazyku LUA, možnosti sú však zatiaľ dosť obmedzené kvôli chýbajúcemu API. Napriek spomínaným obmedzeniam v tejto hre vznikajú podobné „divočiny“ ako v pôvodnom minecrafte. Malú ukážku je možné nájsť v minetest fóre.
Celá hra minetest je podobne ako minecraft založená na voxeloch (obdoba pixelov v 3D). Mapa sa skladá z kociek pevnej veľkosti, ktoré môžu byť rozmiestnené len na presných pozíciách v štvorcovej mriežke.
Svet môže mať rozmery 4096 blokov vo všetkých 3 rozmeroch. Každý blok sa skladá z 16 ∗ 16 ∗ 16 voxelov. Svet môže mať teda rozmery 65536 ∗ 65536 ∗ 65536 (281 474 976 710 656) voxelov. Pri takomto množstve voxelov samozrejme nie je možné rozumne pracovať s celou mapou a tak mapa obsahuje len už vygenerované v minulosti použité bloky.
V aktuálnej verzii minetestu sa mapa ukladá do SQLite databázy (áno čítate správne). Databáza obsahuje jedinú tabuľku s dvomi stĺpcami - pos (long) a data (blob). V stĺpci pos sú zakódované všetky 3 súradnice. Súradnice sú 12-bitové signed čísla, spolu zaberajú 36 bitov, čo sa bez problémov zmestí do 64-bitového typu long.
Prvých 8 bitov každého bloku obsahuje číslo verzie. Pri ďalšom popise budem predpokladať, že obsahuje najnovšiu verziu. Po pár-bytovom offsete nasledujú dva bloky dát komprimované zlib-om. Pre generovanie mapy je pre nás podstatný len prvý obsahujúci 16 ∗ 16 ∗ 16 16-bitových čísel (až sa vám to zdá šialene nadýchnite sa na chvíľu, lebo to čo príde rozhodne nebude pekné), ktoré odkazujú do tabuľky materiálov bloku (k tej sa dostanem v nasledujúcom odseku).
Po prečítaní (a zahodení) metadát sa dostaneme k tabuľke materiálov. Každý blok má svoju vlastnú tabuľku materiálov, čo je zoznam dvojíc id materiálu - názov materiálu. ID je 16-bitové číslo a názov je reťazec maximálnej dĺžky 65536 znakov. Základné materiály majú anglické názvy ako „air“, „water“, „sand“ … Materiály definované v skriptoch majú väčšinou tvar prefix_skriptu:názov
.
Materiály sa prevádzajú na farbu podľa konfiguračného súboru colors.txt. Prvá položka riadku je názov materiálu, za ktorým nasledujú hodnoty červenej, zelenej a modrej farby. Celý prevod materiálu voxelu na farbu vyzerá teda nasledovne:
Pri generovaní obrazu sú voxely mapované presne na pixely. Pre každý pixel mapy je potrebné najskôr nájsť neprehľadný materiál na najvyššej pozícii na y-ovej osi. Podľa materiálu sa na danej x a z pozícii vykreslí pixel.
Počas vykresľovania obrazu sa pre každý pixel zaznamenáva aj y súradnica. Podľa nej sa následne vykresľuje tieňovanie terénu.
Pôvodný generátor mapy je napísaný v pythone. Najviac procesorového času je tu spotrebovaného na jednoduché operácie ako bitové posuny, logický OR, posuny v streame … Tie sú v C++ vykonávané väčšinou 1 taktom CPU. Python však interpretuje bytecode a každá jednoduchá operácia preto trvá niekoľko taktov CPU.
Nasledujúce časy sú namerané pre moju malú testovaciu mapku (752px ∗ 512px). Testovací stroj ma CPU Intel Core2 Duo T5250 (1.5GHz):
Interpret | Čas |
---|---|
Python 2.7 | 120,04s |
PyPy 1.9 s JIT | 87s |
Môj pomerne chaotický prepis Python verzie do C++ je možné nájsť na Github-e. Kód nie je úplne ekvivalentný, ale výstup je takmer na pixel rovnaký (python verzia má nejaký bug, ktorý sa mi nepodarilo opraviť).
Pri benchmarkovaní bol každý test spustený 50x. Meraný bol čas od spustenia po ukončenie aplikácie (tj. nie len procesorový čas, ale aj I/O a čas strávený systémovými volaniami). Pri optimalizácii O1 a vyššie bol zapnutý flag -march core2
. Súhrnné výsledky sú v nasledujúcej tabuľke.
Kompilátor | Priemer | Interval spoľahlivosti (90%) | Minimálny čas | Maximálny čas |
---|---|---|---|---|
gcc-4.5 (O0) | 2.515 | 2.486 - 2.544 | 2.489 | 2.576 |
gcc-4.6 (O0) | 2.523 | 2.498 - 2.549 | 2.497 | 2.573 |
gcc-4.6 (O0, lto) | 2.518 | 2.495 - 2.541 | 2.493 | 2.545 |
gcc-4.7 (O0) | 2.553 | 2.529 - 2.577 | 2.532 | 2.577 |
gcc-4.7 (O0, lto) | 2.541 | 2.518 - 2.563 | 2.519 | 2.571 |
llvm-3.1 (O0) | 2.464 | 2.425 - 2.502 | 2.435 | 2.586 |
gcc-4.5 (O1) | 1.525 | 1.508 - 1.541 | 1.509 | 1.548 |
gcc-4.6 (O1) | 1.517 | 1.503 - 1.531 | 1.503 | 1.532 |
gcc-4.6 (O1, lto) | 1.498 | 1.475 - 1.520 | 1.480 | 1.519 |
gcc-4.7 (O1) | 1.469 | 1.452 - 1.487 | 1.452 | 1.505 |
gcc-4.7 (O1, lto) | 1.484 | 1.469 - 1.500 | 1.468 | 1.504 |
llvm-3.1 (O1) | 1.648 | 1.629 - 1.666 | 1.631 | 1.669 |
gcc-4.5 (O2) | 1.443 | 1.423 - 1.462 | 1.428 | 1.484 |
gcc-4.6 (O2) | 1.441 | 1.425 - 1.458 | 1.425 | 1.467 |
gcc-4.6 (O2, lto) | 1.439 | 1.424 - 1.454 | 1.424 | 1.456 |
gcc-4.7 (O2) | 1.456 | 1.439 - 1.473 | 1.441 | 1.478 |
gcc-4.7 (O2, lto) | 1.443 | 1.424 - 1.462 | 1.428 | 1.491 |
llvm-3.1 (O2) | 1.420 | 1.405 - 1.435 | 1.405 | 1.442 |
gcc-4.5 (O3) | 1.424 | 1.408 - 1.440 | 1.408 | 1.448 |
gcc-4.6 (O3) | 1.438 | 1.422 - 1.455 | 1.421 | 1.457 |
gcc-4.6 (O3, lto) | 1.439 | 1.422 - 1.456 | 1.422 | 1.459 |
gcc-4.7 (O3) | 1.443 | 1.427 - 1.459 | 1.426 | 1.462 |
gcc-4.7 (O3, lto) | 1.442 | 1.425 - 1.460 | 1.429 | 1.467 |
llvm-3.1 (O3) | 1.418 | 1.401 - 1.436 | 1.404 | 1.439 |
gcc-4.5 (OS) | 1.568 | 1.549 - 1.588 | 1.552 | 1.591 |
gcc-4.6 (OS) | 1.562 | 1.544 - 1.581 | 1.546 | 1.610 |
gcc-4.6 (OS, lto) | 1.531 | 1.510 - 1.551 | 1.510 | 1.555 |
gcc-4.7 (OS) | 1.563 | 1.547 - 1.579 | 1.544 | 1.582 |
gcc-4.7 (OS, lto) | 1.566 | 1.550 - 1.583 | 1.549 | 1.587 |
llvm-3.1 (OS) | 1.452 | 1.437 - 1.467 | 1.436 | 1.474 |
Nasledujúci graf je vizualizáciou tabuľky. Priemer je znázornený čiernou značkou. Obdĺžnik je 90% interval spoľahlivosti. Vrchné a spodné modré značky sú minimálnou a maximálnou nameranou hodnotou.
Kód prepísaný do C++ je na mojom stroji približne 60x rýchlejší než python kód.
Prvenstvo v rýchlosti kódu napriek mojim odhadom nezískalo g++ so zapnutou link time optimalizáciou, ale relatívne mladý kompilátor llvm s frontendom clang.
Tiskni Sdílej:
gcc 4.7 s -O3 a -lto má s -fprofile-use (samozrejme predtým som spúšťal s -fprofile-generate) prakticky totožné výsledky ako v testoch v blogu: priemer 1.4497, int. spoľahlivosti 90% 1.4283-1.4717, min 1.427, max 1.494.
Na najnižšej úrovni by bolo vhodné funkciu aplikovanú na pixely prepísať do C.Ještě lepší variantu představuje cython, kde je snadné přepsat jenom tu kritickou část do ekvivalentního C-like staticky typovaného kódu.
Po prečítaní (a zahodení) metadát sa dostaneme k tabuľke materiálov. Každý blok má svoju vlastnú tabuľku materiálovJinak chválím použití SQLite. Je to lepší, než vymýšlet vlastní yet another db a potýkat se s problémy, které jsou už dávno vyřešené.
Proč má každý blok svoji vlastní tabulku (to je tedy zřejmně onen druhý blok dat v jednom záznamu) materiálů?
Neviem prečo má vlastnú tabuľku keď by sa to dalo riešiť goláblnou. Druhý blok komprimovaných dát sú metadáta, čo je key-value datastore na rôzne účely (napr. rôzne krabice, vlaky ... používajú položku "inventory" pre záznam objektov uložených v inom objekte). Tabuľka je uložená až za metadátami v nekomprimovanej forme.
Jinak chválím použití SQLite. Je to lepší, než vymýšlet vlastní yet another db a potýkat se s problémy, které jsou už dávno vyřešené.
Táto implementácia je len prenesenie pôvodnej súborovej implementácie do databázy. Prvé verzie mali mapu uloženú ako množstvo malých súborov s rovnakým názvom ako stĺpec pos v databáze a rovnakým obsahom ako stĺpec data.
SQLite je dobrá keď má obsluhovať jedného klienta. V minetest serveri sa mi zdá, že je diskové IO hlavnou prekážkou väčšieho množstva hráčov.
SQLite je dobrá keď má obsluhovať jedného klienta. V minetest serveri sa mi zdá, že je diskové IO hlavnou prekážkou väčšieho množstva hráčov.S jakoukoliv databází na disku nemáš šanci. Tohle musíš udržet v paměti a čas od času (jednotky minut) udělat záložní kopii na disk. Pokud máš návaznost na okolní svět (jiná aplikace), tak pak držet záznam o provedených operacích pro případný rollback nebo rekonstrukci.