abclinuxu.cz AbcLinuxu.cz itbiz.cz ITBiz.cz HDmag.cz HDmag.cz abcprace.cz AbcPráce.cz
AbcLinuxu hledá autory!
Inzerujte na AbcPráce.cz od 950 Kč
Rozšířené hledání
×
    dnes 17:00 | Komunita

    Nadace Open Home Foundation spustila veřejnou preview verzi komunitní databáze zařízení pro Home Assistant. Má fungovat jako „Wikipedie pro chytrá zařízení".

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    dnes 15:22 | Komunita

    Na stránce nového panelu Firefoxu přibudou nové widgety. Například denně aktualizována interaktivní křížovka.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    dnes 14:11 | Zajímavý projekt

    PGSimCity (GitHub) je webová 3D vizualizace vnitřního fungování databázového systému PostgreSQL v podobě města. Vytvořena pomocí umělé inteligence.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 1
    dnes 03:33 | Nová verze

    UBports, nadace a komunita kolem Ubuntu pro telefony a tablety Ubuntu Touch, vydala Ubuntu Touch 24.04-2.0 a 24.04-1.4. Nová verze 24.04-2.0 již počítá s výřezy pro fotoaparát (notch) a zaoblenými rohy displeje. Webový prohlížeče Morph přešel z Chromia 87 na Chromium 134. Do shellu Lomiri byl přidán editor snímků obrazovky.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    25.7. 14:22 | Bezpečnostní upozornění

    Byly zveřejněny informace o kritické zranitelnosti CVE-2026-64600 pojmenované RefluXFS (technické detaily) v XFS. Je tam již od verze Linuxu 4.11, tj. rok 2017. Jedná se o lokální eskalaci práv. Neprivilegovaný uživatel může editovat libovolný soubor, například klidně zrušit rootovské heslo v /etc/passwd. Videoukázka na Vimeo. V upstreamu je zranitelnost opravena.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 5
    25.7. 13:46 | IT novinky

    OpenAI / ChatGPT má dnes výpadky (OpenAI Status, DownDetector).

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    25.7. 13:00 | Komunita

    Poskytovatel hostingu svobodných/open-source projektů Codeberg po hlasování na valné hromadě vydal stanovisko k využívání LLM. Kvůli vytěžování infrastruktury a rostoucím cenám hardwaru, ale také hrozbám pro spolupráci v komunitě se k LLM staví kriticky. Nebude poskytovat hosting projektů vytvářených LLM agenty.

    |🇵🇸 | Komentářů: 2
    24.7. 14:22 | Zajímavý projekt

    Jack Dorsey představil (𝕏) open source týmovou komunikační platformu Buzz (GitHub) s cílem snížit závislost na Slacku a GitHubu.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 21
    23.7. 23:00 | Nová verze

    Poštovní klient Thunderbird byl vydán v nové verzi 153 s kódovým názvem Meadow. Jedná se o ESR (Extended Support Release) vydání. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Vylepšuje OAuth. Thundermail lze používat bez instalace doplňku.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    23.7. 22:22 | Zajímavý článek

    AI tento rok naplno vtrhla do vývoje softwaru a výrazně ovlivňuje také open source projekty. Jiří Eischmann v příspěvku Jak mění AI open source na svém blogu rozebírá několik trendů, které v open source v poslední době v souvislosti s AI pozoruje, a jak tyto trendy svět otevřeného softwaru mění (Inflace projektů, Zahlcení kontroly, Klesající motivace zveřejňovat kód).

    Ladislav Hagara | Komentářů: 19
    Které desktopové prostředí na Linuxu používáte?
     (11%)
     (7%)
     (2%)
     (17%)
     (30%)
     (5%)
     (6%)
     (2%)
     (15%)
     (24%)
    Celkem 2235 hlasů
     Komentářů: 30, poslední 3.4. 20:20
    Rozcestník


    Dotaz: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?

    3.4.2023 17:19 Lamada
    Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Přečteno: 629×
    Ahoj, trápím se s algoritmem Berlekamp–Massey v pythonu a nemůžu ho rozchodit. Základ mám z githubu https://github.com/thewhiteninja/lfsr-berlekamp-massey Nedaří se mi podle získaného polynomu vygenerovat počáteční sequency. Myslím, že je tu hodně neznámých, jako pořadí polynomu, počáteční stav a zda má být přítomen člen x^0.

    Kód je zde
    def berlekamp_massey_algorithm(seq):
        n = len(seq)
        b, c = [0]*n, [0]*n
        b[0], c[0] = 1, 1
        L, m, i = 0, -1, 0
        for j in range(n):
            d = seq[j]
            for k in range(1, L+1):
                d ^= c[k] & seq[j-k]
            if d == 1:
                t = c.copy()
                p = [0]*n
                for k in range(n-j+m):
                    p[k] = b[k+j-m] ^ t[k]
                if L <= j//2:
                    L = j + 1 - L
                    m = j
                    b, c = t, p
                else:
                    for k in range(n-j+m):
                        c[k] = b[k+j-m] ^ p[k]
        return L, b[:L+1], c[:L+1]
    
    
    def generate_lfsr_output(poly, seq_len):
        n = len(poly)
        state = [0]*(n-1) + [1]
        output = []
        for i in range(seq_len):
            out = state[-1]
            for j in range(n-1):
                if poly[j+1]:
                    out ^= state[j]
            state = [out] + state[:-1]
            output.append(out)
        return output
    
    def main():
        seq = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
        L, b, c = berlekamp_massey_algorithm(seq)
        print(f"Shortest LFSR length: {L}")
        print("LFSR polynomial coefficients (backward):")
        print(b[::-1])
        generated_seq = generate_lfsr_output(b[::-1], len(seq))
        print("Generated sequence:")
        print(generated_seq)
        print("Verification result:")
        print(seq == generated_seq)
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    Výstup vypadá takto
    Shortest LFSR length: 4
    Polynomial: x^4 + x^3 + x^1
    LFSR polynomial coefficients (backward): [1, 1, 0, 1, 0]
    original sequence:
    [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
    Generated sequence:
    [1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
    Verification result:
    False

    Odpovědi

    3.4.2023 17:45 X
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Jeste jedna a druha implementace..
    3.4.2023 17:47 X
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Mimochodem, domaci ukol?
    3.4.2023 21:01 rastos | skóre: 63 | blog: rastos
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Keby aj bol, tak si zaslúži odpoveď, pretože vyvinul vlastné úsilie a potrebuje len poradiť. Nechce, aby niekto problém vyriešil za neho.
    3.4.2023 22:08 Lamada
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Domácí úkol to není, do školy už nechodím. V úkázce výše jsem vložil starší kód, ale nový výstup, omlouvám se. Novější kód je ze stránky https://raw.githubusercontent.com/bozhu/BMA/master/bma.py je tady
    def berlekamp_massey(sequence):
        n = len(sequence)
        s = list(map(int, sequence))
    
        k = 0
        for k in range(n):
            if s[k] == 1:
                break
        f = {k + 1, 0}
        l = k + 1
    
        g = {0}
        a = k
        b = 0
    
        for n in range(k + 1, n):
            d = 0
            for item in f:
                d ^= s[item + n - l]
    
            if d == 0:
                b += 1
            else:
                if 2 * l > n:
                    f ^= set([a - b + item for item in g])
                    b += 1
                else:
                    temp = f.copy()
                    f = set([b - a + item for item in f]) ^ g
                    l = n + 1 - l
                    g = temp
                    a = b
                    b = n - l + 1
    
    
        degree = max(f)
        c = [0] * (degree + 1)
        for exp in f:
            c[degree - exp] = 1
    
        return f, c, l
    
    def get_polynomial_string(f):
            result = ''
            lis = sorted(f, reverse=True)
            for i in lis:
                if i == 0:
                    result += '1'
                else:
                    result += 'x^%s' % str(i)
    
                if i != lis[-1]:
                    result += ' + '
            return result
    
    def generate_lfsr_output(poly, seq_len, seq):
        n = len(poly)
        state = seq[:n-1][::-1]
        output = []
        for i in range(seq_len):
            out = state[0]
            for j in range(1, n):
                if poly[j]:
                    out ^= state[j-1]
            state = [out] + state[:-1]
            output.append(out)
        return output[::-1]
    
    
    def main():
        seq = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
        seq2 = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
        f, c, L = berlekamp_massey(seq)
        print("Shortest LFSR length: {}".format(L))
        print("Polynomial: {}".format(get_polynomial_string(f)))
        print("LFSR polynomial coefficients (backward): {}".format(c))
        generated_seq = generate_lfsr_output(c[::-1], len(seq), seq2)
        print("original sequence:")
        print(seq)
        print("Generated sequence:")
        print(generated_seq)
        print("Verification result:")
        print(seq == generated_seq)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
    berlekamp_massey je pravděpodobně dobře, myslím, že je problém v generování LFSR, počátečním stavu, nebo tvaru polynomu.

    Založit nové vláknoNahoru

    Tiskni Sdílej: Linkuj Jaggni to Vybrali.sme.sk Google Del.icio.us Facebook

    ISSN 1214-1267   www.czech-server.cz
    © 1999-2015 Nitemedia s. r. o. Všechna práva vyhrazena.