abclinuxu.cz AbcLinuxu.cz itbiz.cz ITBiz.cz HDmag.cz HDmag.cz abcprace.cz AbcPráce.cz
AbcLinuxu hledá autory!
Inzerujte na AbcPráce.cz od 950 Kč
Rozšířené hledání
×
    dnes 10:22 | Zajímavý software

    Technologie Skip pro multiplatformní mobilní vývoj, která umožňuje vývojářům vytvářet iOS a Android aplikace z jediné Swift a SwiftUI kódové základny, se s vydáním verze 1.7 stala open source.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    dnes 03:33 | Zajímavý software Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    dnes 00:11 | Nová verze

    Byla vydána nová major verze 34.0.0 webového prohlížeče Pale Moon (Wikipedie) vycházejícího z Firefoxu. Přehled novinek v poznámkách k vydání.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    včera 16:11 | Humor

    Win8DE je desktopové prostředí pro Wayland, inspirované nechvalně proslulým uživatelským rozhraním Metro z Windows 8. Nabízí dlaždicové rozhraní s velkými tlačítky a jednoduchou navigací, optimalizované pro dotyková zařízení. Cílem projektu je přetvořit design operačního systému Windows 8 do funkčního a minimalistického rozhraní vhodného pro každodenní použití na Linuxu.

    NUKE GAZA! 🎆 | Komentářů: 8
    včera 14:33 | Nová verze

    Laboratoře CZ.NIC vydaly Datovku 4.28.0 a Mobilní Datovku 2.6.0. Hlavní novinkou je ukládání rozpracovaných datových zpráv do konceptů. Datovka je svobodné multiplatformní aplikace pro přístup k datovým schránkám a k trvalému uchovávání datových zpráv v lokální databázi.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 6
    včera 14:22 | Zajímavý projekt

    Unix Pipe Game je vzdělávací karetní hra zaměřená na děti a rodiče, která děti učí používat unixové příkazy prostřednictvím interaktivních úkolů. Klíčovým prvkem hry je využití symbolu | pro pipeline neboli 'rouru', který umožňuje propojit výstupy a vstupy jednotlivých unixových příkazů, v tomto případě vytištěných na kartičkách. Předpokládá se, že rodič má alespoň nějaké povědomí o unixových příkazech a jejich provazování pomocí |.

    … více »
    NUKE GAZA! 🎆 | Komentářů: 3
    včera 13:55 | Zajímavý software

    PCIem je linuxový framework, který vytváří virtuální zařízení PCIe pomocí technik, které umožňují hostitelskému operačnímu systému rozpoznat tyto syntetické 'neexistující' karty jako fyzické zařízení přítomné na sběrnici. Framework PCIem je primárně zamýšlen jako pomůcka pro vývoj a testování ovladačů bez nutnosti použít skutečný hardware. Dle tvrzení projektu si fungování PCIem můžeme představit jako MITM (Man-in-the-Middle), který se nachází mezi ovladači a kernelem.

    NUKE GAZA! 🎆 | Komentářů: 0
    včera 05:33 | Bezpečnostní upozornění

    Byla nalezena vážná bezpečnostní chyba v telnetd z balíčku GNU InetUtils. Týká se verzí GNU InetUtils od 1.9.3 z 12. května 2015 až po aktuální 2.7 z 14. prosince 2025. Útočník může obejít autentizaci a získat root přístup, jelikož telnetd nekontroluje předaný obsah proměnné prostředí USER a pokud obsahuje "-f root"…

    Ladislav Hagara | Komentářů: 5
    20.1. 17:22 | Komunita

    Stanislav Aleksandrov předložil patch rozšiřující KWin (KDE Plasma) na 3D virtuální desktopové prostředí (videoukázka v mp4).

    Ladislav Hagara | Komentářů: 6
    20.1. 05:55 | IT novinky

    Digg (Wikipedie), "místo, kde můžete sdílet a objevovat to nejlepší z internetu – a nejen to", je zpět. Ve veřejné betě.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 4
    Které desktopové prostředí na Linuxu používáte?
     (17%)
     (5%)
     (0%)
     (10%)
     (21%)
     (3%)
     (5%)
     (2%)
     (11%)
     (37%)
    Celkem 563 hlasů
     Komentářů: 16, poslední 20.1. 17:04
    Rozcestník

    Dotaz: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?

    3.4.2023 17:19 Lamada
    Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Přečteno: 607×
    Ahoj, trápím se s algoritmem Berlekamp–Massey v pythonu a nemůžu ho rozchodit. Základ mám z githubu https://github.com/thewhiteninja/lfsr-berlekamp-massey Nedaří se mi podle získaného polynomu vygenerovat počáteční sequency. Myslím, že je tu hodně neznámých, jako pořadí polynomu, počáteční stav a zda má být přítomen člen x^0.

    Kód je zde
    def berlekamp_massey_algorithm(seq):
        n = len(seq)
        b, c = [0]*n, [0]*n
        b[0], c[0] = 1, 1
        L, m, i = 0, -1, 0
        for j in range(n):
            d = seq[j]
            for k in range(1, L+1):
                d ^= c[k] & seq[j-k]
            if d == 1:
                t = c.copy()
                p = [0]*n
                for k in range(n-j+m):
                    p[k] = b[k+j-m] ^ t[k]
                if L <= j//2:
                    L = j + 1 - L
                    m = j
                    b, c = t, p
                else:
                    for k in range(n-j+m):
                        c[k] = b[k+j-m] ^ p[k]
        return L, b[:L+1], c[:L+1]
    
    
    def generate_lfsr_output(poly, seq_len):
        n = len(poly)
        state = [0]*(n-1) + [1]
        output = []
        for i in range(seq_len):
            out = state[-1]
            for j in range(n-1):
                if poly[j+1]:
                    out ^= state[j]
            state = [out] + state[:-1]
            output.append(out)
        return output
    
    def main():
        seq = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
        L, b, c = berlekamp_massey_algorithm(seq)
        print(f"Shortest LFSR length: {L}")
        print("LFSR polynomial coefficients (backward):")
        print(b[::-1])
        generated_seq = generate_lfsr_output(b[::-1], len(seq))
        print("Generated sequence:")
        print(generated_seq)
        print("Verification result:")
        print(seq == generated_seq)
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    Výstup vypadá takto
    Shortest LFSR length: 4
    Polynomial: x^4 + x^3 + x^1
    LFSR polynomial coefficients (backward): [1, 1, 0, 1, 0]
    original sequence:
    [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
    Generated sequence:
    [1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
    Verification result:
    False

    Odpovědi

    3.4.2023 17:45 X
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Jeste jedna a druha implementace..
    3.4.2023 17:47 X
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Mimochodem, domaci ukol?
    3.4.2023 21:01 rastos | skóre: 63 | blog: rastos
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Keby aj bol, tak si zaslúži odpoveď, pretože vyvinul vlastné úsilie a potrebuje len poradiť. Nechce, aby niekto problém vyriešil za neho.
    3.4.2023 22:08 Lamada
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Domácí úkol to není, do školy už nechodím. V úkázce výše jsem vložil starší kód, ale nový výstup, omlouvám se. Novější kód je ze stránky https://raw.githubusercontent.com/bozhu/BMA/master/bma.py je tady
    def berlekamp_massey(sequence):
        n = len(sequence)
        s = list(map(int, sequence))
    
        k = 0
        for k in range(n):
            if s[k] == 1:
                break
        f = {k + 1, 0}
        l = k + 1
    
        g = {0}
        a = k
        b = 0
    
        for n in range(k + 1, n):
            d = 0
            for item in f:
                d ^= s[item + n - l]
    
            if d == 0:
                b += 1
            else:
                if 2 * l > n:
                    f ^= set([a - b + item for item in g])
                    b += 1
                else:
                    temp = f.copy()
                    f = set([b - a + item for item in f]) ^ g
                    l = n + 1 - l
                    g = temp
                    a = b
                    b = n - l + 1
    
    
        degree = max(f)
        c = [0] * (degree + 1)
        for exp in f:
            c[degree - exp] = 1
    
        return f, c, l
    
    def get_polynomial_string(f):
            result = ''
            lis = sorted(f, reverse=True)
            for i in lis:
                if i == 0:
                    result += '1'
                else:
                    result += 'x^%s' % str(i)
    
                if i != lis[-1]:
                    result += ' + '
            return result
    
    def generate_lfsr_output(poly, seq_len, seq):
        n = len(poly)
        state = seq[:n-1][::-1]
        output = []
        for i in range(seq_len):
            out = state[0]
            for j in range(1, n):
                if poly[j]:
                    out ^= state[j-1]
            state = [out] + state[:-1]
            output.append(out)
        return output[::-1]
    
    
    def main():
        seq = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
        seq2 = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
        f, c, L = berlekamp_massey(seq)
        print("Shortest LFSR length: {}".format(L))
        print("Polynomial: {}".format(get_polynomial_string(f)))
        print("LFSR polynomial coefficients (backward): {}".format(c))
        generated_seq = generate_lfsr_output(c[::-1], len(seq), seq2)
        print("original sequence:")
        print(seq)
        print("Generated sequence:")
        print(generated_seq)
        print("Verification result:")
        print(seq == generated_seq)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
    berlekamp_massey je pravděpodobně dobře, myslím, že je problém v generování LFSR, počátečním stavu, nebo tvaru polynomu.

    Založit nové vláknoNahoru

    Tiskni Sdílej: Linkuj Jaggni to Vybrali.sme.sk Google Del.icio.us Facebook

    ISSN 1214-1267   www.czech-server.cz
    © 1999-2015 Nitemedia s. r. o. Všechna práva vyhrazena.