abclinuxu.cz AbcLinuxu.cz itbiz.cz ITBiz.cz HDmag.cz HDmag.cz abcprace.cz AbcPráce.cz
AbcLinuxu hledá autory!
Inzerujte na AbcPráce.cz od 950 Kč
Rozšířené hledání
×
    včera 22:44 | Nová verze

    Byla vydána nová verze 1.26 programovacího jazyka Go (Wikipedie). Přehled novinek v poznámkách k vydání.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    včera 18:11 | Nová verze

    CrossOver, komerční produkt založený na Wine, byl vydán ve verzi 26. Přehled novinek v ChangeLogu. CrossOver 26 vychází z Wine 11.0, D3DMetal 3.0, DXMT 0.72, Wine Mono 10.4.1 a vkd3d 1.18. Do 17. února lze koupit CrossOver+ se slevou 26 %.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 3
    včera 14:22 | Komunita

    KiCad je nově k dispozici také jako balíček ve formátu AppImage. Stačí jej stáhnout, nastavit právo na spouštění a spustit [Mastodon, 𝕏].

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    včera 13:22 | Zajímavý projekt

    Šenčenská firma Seeed Studio představila projekt levného robotického ramena reBot Arm B601, primárně coby pomůcky pro studenty a výzkumníky. Paže má 6 stupňů volnosti, dosah 650 mm a nosnost 1,5 kilogramu, podporované platformy mají být ROS1, ROS2, LeRobot, Pinocchio a Isaac Sim, krom toho bude k dispozici vlastní SDK napsané v Pythonu. Kompletní seznam součástek, videonávody a nejspíš i cena budou zveřejněny až koncem tohoto měsíce.

    … více »
    NUKE GAZA! 🎆 | Komentářů: 7
    včera 11:11 | Nová verze

    Byla vydána nová verze 36.0, tj. první stabilní verze nové řady 36, svobodného multimediálního centra MythTV (Wikipedie). Přehled novinek a vylepšení v poznámkách k vydání.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 1
    včera 04:44 | Nová verze

    Byl vydán LineageOS 23.2 (Mastodon). LineageOS (Wikipedie) je svobodný operační systém pro chytré telefony, tablety a set-top boxy založený na Androidu. Jedná se o nástupce CyanogenModu.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 2
    včera 03:44 | IT novinky

    Od března budou mít uživatelé Discordu bez ověření věku pouze minimální práva vhodná pro teenagery.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 22
    9.2. 23:43 | IT novinky

    Evropská komise (EK) předběžně shledala čínskou sociální síť pro sdílení krátkých videí TikTok návykovým designem v rozporu s unijním nařízením o digitálních službách (DSA). Komise, která je exekutivním orgánem Evropské unie a má rozsáhlé pravomoci, o tom informovala v tiskovém sdělení. TikTok v reakci uvedl, že EK o platformě vykreslila podle něj zcela nepravdivý obraz, a proto se bude bránit.… více »

    Ladislav Hagara | Komentářů: 19
    9.2. 18:33 | Nová verze

    Offpunk byl vydán ve verzi 3.0. Jedná se o webový prohlížeč běžící v terminálu a podporující také protokoly Gemini, Gopher a RSS. Přibyl nástroj xkcdpunk pro zobrazení XKCD v terminálu.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    9.2. 18:22 | Zajímavý projekt

    Promethee je projekt, který implementuje UEFI (Unified Extensible Firmware Interface) bindingy pro JavaScript. Z bootovacího média načítá a spouští soubor 'script.js', který může používat UEFI služby. Cílem je vytvořit zavaděč, který lze přizpůsobit pomocí HTML/CSS/JS. Repozitář se zdrojovými kódy je na Codebergu.

    NUKE GAZA! 🎆 | Komentářů: 0
    Které desktopové prostředí na Linuxu používáte?
     (18%)
     (6%)
     (0%)
     (10%)
     (26%)
     (3%)
     (5%)
     (2%)
     (12%)
     (28%)
    Celkem 831 hlasů
     Komentářů: 25, poslední 3.2. 19:50
    Rozcestník

    Dotaz: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?

    3.4.2023 17:19 Lamada
    Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Přečteno: 607×
    Ahoj, trápím se s algoritmem Berlekamp–Massey v pythonu a nemůžu ho rozchodit. Základ mám z githubu https://github.com/thewhiteninja/lfsr-berlekamp-massey Nedaří se mi podle získaného polynomu vygenerovat počáteční sequency. Myslím, že je tu hodně neznámých, jako pořadí polynomu, počáteční stav a zda má být přítomen člen x^0.

    Kód je zde
    def berlekamp_massey_algorithm(seq):
        n = len(seq)
        b, c = [0]*n, [0]*n
        b[0], c[0] = 1, 1
        L, m, i = 0, -1, 0
        for j in range(n):
            d = seq[j]
            for k in range(1, L+1):
                d ^= c[k] & seq[j-k]
            if d == 1:
                t = c.copy()
                p = [0]*n
                for k in range(n-j+m):
                    p[k] = b[k+j-m] ^ t[k]
                if L <= j//2:
                    L = j + 1 - L
                    m = j
                    b, c = t, p
                else:
                    for k in range(n-j+m):
                        c[k] = b[k+j-m] ^ p[k]
        return L, b[:L+1], c[:L+1]
    
    
    def generate_lfsr_output(poly, seq_len):
        n = len(poly)
        state = [0]*(n-1) + [1]
        output = []
        for i in range(seq_len):
            out = state[-1]
            for j in range(n-1):
                if poly[j+1]:
                    out ^= state[j]
            state = [out] + state[:-1]
            output.append(out)
        return output
    
    def main():
        seq = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
        L, b, c = berlekamp_massey_algorithm(seq)
        print(f"Shortest LFSR length: {L}")
        print("LFSR polynomial coefficients (backward):")
        print(b[::-1])
        generated_seq = generate_lfsr_output(b[::-1], len(seq))
        print("Generated sequence:")
        print(generated_seq)
        print("Verification result:")
        print(seq == generated_seq)
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    Výstup vypadá takto
    Shortest LFSR length: 4
    Polynomial: x^4 + x^3 + x^1
    LFSR polynomial coefficients (backward): [1, 1, 0, 1, 0]
    original sequence:
    [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
    Generated sequence:
    [1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
    Verification result:
    False

    Odpovědi

    3.4.2023 17:45 X
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Jeste jedna a druha implementace..
    3.4.2023 17:47 X
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Mimochodem, domaci ukol?
    3.4.2023 21:01 rastos | skóre: 63 | blog: rastos
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Keby aj bol, tak si zaslúži odpoveď, pretože vyvinul vlastné úsilie a potrebuje len poradiť. Nechce, aby niekto problém vyriešil za neho.
    3.4.2023 22:08 Lamada
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Jak na algoritmus Berlekamp–Massey ?
    Domácí úkol to není, do školy už nechodím. V úkázce výše jsem vložil starší kód, ale nový výstup, omlouvám se. Novější kód je ze stránky https://raw.githubusercontent.com/bozhu/BMA/master/bma.py je tady
    def berlekamp_massey(sequence):
        n = len(sequence)
        s = list(map(int, sequence))
    
        k = 0
        for k in range(n):
            if s[k] == 1:
                break
        f = {k + 1, 0}
        l = k + 1
    
        g = {0}
        a = k
        b = 0
    
        for n in range(k + 1, n):
            d = 0
            for item in f:
                d ^= s[item + n - l]
    
            if d == 0:
                b += 1
            else:
                if 2 * l > n:
                    f ^= set([a - b + item for item in g])
                    b += 1
                else:
                    temp = f.copy()
                    f = set([b - a + item for item in f]) ^ g
                    l = n + 1 - l
                    g = temp
                    a = b
                    b = n - l + 1
    
    
        degree = max(f)
        c = [0] * (degree + 1)
        for exp in f:
            c[degree - exp] = 1
    
        return f, c, l
    
    def get_polynomial_string(f):
            result = ''
            lis = sorted(f, reverse=True)
            for i in lis:
                if i == 0:
                    result += '1'
                else:
                    result += 'x^%s' % str(i)
    
                if i != lis[-1]:
                    result += ' + '
            return result
    
    def generate_lfsr_output(poly, seq_len, seq):
        n = len(poly)
        state = seq[:n-1][::-1]
        output = []
        for i in range(seq_len):
            out = state[0]
            for j in range(1, n):
                if poly[j]:
                    out ^= state[j-1]
            state = [out] + state[:-1]
            output.append(out)
        return output[::-1]
    
    
    def main():
        seq = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
        seq2 = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
        f, c, L = berlekamp_massey(seq)
        print("Shortest LFSR length: {}".format(L))
        print("Polynomial: {}".format(get_polynomial_string(f)))
        print("LFSR polynomial coefficients (backward): {}".format(c))
        generated_seq = generate_lfsr_output(c[::-1], len(seq), seq2)
        print("original sequence:")
        print(seq)
        print("Generated sequence:")
        print(generated_seq)
        print("Verification result:")
        print(seq == generated_seq)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
    berlekamp_massey je pravděpodobně dobře, myslím, že je problém v generování LFSR, počátečním stavu, nebo tvaru polynomu.

    Založit nové vláknoNahoru

    Tiskni Sdílej: Linkuj Jaggni to Vybrali.sme.sk Google Del.icio.us Facebook

    ISSN 1214-1267   www.czech-server.cz
    © 1999-2015 Nitemedia s. r. o. Všechna práva vyhrazena.